쳇지피티(ChatGPT)시대와 아이들 학습 변화 그리고 미래 AI세상

앞으로 모든 것이 바뀔 것이다. 우리는 똑똑한 개인비서(AI프로그램)를 어떻게 활용할지 지금부터 고민해 봐야 한다. 
 

챗GPT란?

 오픈 AI에서 개발한 대규모 언어모델인  GPT(Generative Pre-trained Transformer) 중에 한모델이 챗GPT입니다. GPT는 지식을 미리 학습시킨 AI프로그램에 다양한 질문에 대답하도록 챗(chat, 대화) 기능을 부여한 것인데요. 이러한 GPT에 프로그래밍 학습은 어떻게 하는 걸까요?  정답은 '다음 낱말 맞추기 연습에 무한 반복'이라고 보시면 됩니다. 예를 들면  "나는 축구를 XXX."라는 문장이 있을 때, 다음에 무엇이 맞는지 예상하며 컴퓨터가 푸는 겁니다. AI언어모델 GPT-3은 1억 5000개의 단어를 기반으로 1번 "장수풍뎅이" 2번 "던졌다" 3번 "찼다" 등 우리가 시험 풀 때 푸는 5지선다형 문제가 아닌 1억 5000개 선다형 문제를 계속 풀어 3번 "나는 축구를 찼다."라는 문장이 가장 대답이 많이 나온다는 것을 인식하고 스스로 학습하게 됩니다. 그 외에 "축구공", "코너킥", "월드컵"등 축구와 연관된 단어들을 접하며 학습하게 될 겁니다. 그렇습니다. GPT는 고도로 발전된 '문장 자동완성 기계'에 지나지 않습니다. 이런 GPT에게 '질문'을 하면 나머지 '답' 부분을 완성시키도록 학습된 모델이 바로 챗GPT입니다.

 

 챗GPT가 아직까지 우리가 생각하는 스스로 생각하고 인간에 감정을 느끼는 AI 프로그램에 모습이 아닌 것만은 확실합니다. 예를 들면 쳇 GPT가 전문지식에 관한 질문에 논문을 한편 써내려 가지만 내용이 뒤죽박죽인 경우가 생기는 이유는 이런 연관 단어에 나열과 구성으로 문장을 만들어 나가기 때문입니다. 필자는 챗GPT와 대화 중 내 경험에 대한 생각이나 느낌, 서로 주고받은 대화 내용에 대한 AI에 공감을 구했을 때 대화가 멈추고 빨간 불이 들어오는 현상을 여러 번 목격했습니다. 당연한 이야기지만 아직까지는 전문적인 정보 전달과 논리적인 글쓰기 부분만 가능하지 감정을 나누고 공감을 얻기는 힘들 것 같습니다.  

  쳇GPT가 이러한 단순한 로직으로 엄청난 능력을 나타내는 데는 사람들에 엄청난 사전학습 노력이 들어갔습니다. 오픈AI에 엄선된 계약직 40명을 고용해 GPT를 학습시킬 (질문-답) 1만 3000개를 인간이 직접 정성스럽게 작성하고 입력한 것이 GPT대답에 기반이 됩니다. 또한 우리가 질문-답, 질문-답 형식으로 챗(chat)을 이어갈 예상 질문들과 답변 또한 오픈 AI 직원들이 정성스럽게 모범 답안을 만들어 놓은 것입니다. 하지만 이런 AI 프로그램들은 생성 인공지능 모델로 계속 스스로 학습하며 급격히 성장하며 발전하게 되고 결국 문학작품, 프로그래밍, 논문, 기사, 작성등 텍스트 기반에 전문글을 모두 대체할 수 있을 것으로 보입니다. 
 

챗GPT시대와 학습변화

 지금 챗GPT에 출현으로 가장 위협받고 있는 분야는 단연 검색엔진입니다. 지금에 사람들은 자신이 알고 싶은 것을 찾기 위해 검색엔진을 이용하는데 여러 개의 글을 살펴보고 정리해서 습득해야 하는 불편함이 있습니다. 반면에 챗지피티는 간단한 질문 만으로 원하는 논리적이고 정확한 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다. 
 학습분야의 변화도 빼놓을 수 없습니다. 기존에 학습 방법은 스스로 사고해서 글로 적는 과제나 시험이 주를 이루고 있는데 이를 챗GPT가 모두 대신해 줄 수 있어서 학습방법과 평가방법이 많이 바뀔 것으로 예상됩니다. 필자는 학습은 스스로에 능력에 성장과 향상을 위해서 상당한 시간과 노력을 필요로 하는 것이라 생각하는데 이러한 사고력과 정보처리 능력을 챗GPT가 모두 대신해 줄 수 있으니 "인간에 역량과 판단능력이 오히려 나빠지지 않을까?" 하는 조심스러운 우려도 해봅니다. 
 
 하지만 챗GPT를 활용한 학습방법에 장점도 많이 존재합니다.
1. 학습시간을 줄이고 효율을 올릴 수 있습니다. 주제별 학습을 하다보면 관련 정보를 따로 찾아보거나 검색엔진에 검색해서 내용을 탐구하는 번거로움이 있는데 핸드폰으로 챗GPT와 간단한 대화만으로 이 모든 것을 앉은자리에서 짧은 시간에 해결할 수 있습니다. 
2. 대량의 데이터를 자연어로 처리하여 전문 자료를 제공합니다. 학교에서 다양한 학습자료나 학생들이 자주 묻는 FAQ 문서, 시험문제와 해설을 자동으로 생성하여 실시간 제공함으로써 좀 더 전문적이고 체계적인 교육을 받을 수 있습니다.
3. 개인화 맞춤 학습으로 교육 평준화에 기여합니다. 학생들이 개인마다 학습능력과 환경이 모두 다른데 챗GPT에 개인화 학습 지원으로 학생들의 학습 기록과 성취도를 분석하고 알맞은 맞춤형 자료 및 학습 개선안을 제공하여 모두가 균일한 수준으로 동등한 교육을 받고 학습역량을 키울 수 있습니다. 
 
 

AI시대 우리는 미래를 어떻게 준비해야 할까?

 챗GPT를 포함한 AI시스템은 우리에 삶을 모두 바꿔놓을 것입니다. OpenAI CEO 샘 올트만은 "향후 AI가 10년 안에  인간에 노동력을 대체하고 미국 2억 5000만 명에게 연간 1500만 원 상당에 기본소득을 제공하는 부를 생산할 것이라고 주장했습니다." 또한 "향후 5년 안에 AI가 법률 지식과 의학적 조언을 제공하고, 10년 안에 컴퓨터 조립 라인을 스스로 구성하며, 20년 안에는 AI가 과학적 발견을 포함한 '모든 것'을 할 수 있게 될 것이다."라고 말했습니다. 하지만 AI 전문가들은 직업에 대체가 아닌 인간의 노동력을 대신하고,  전문지식을 쉽고 빠르게 제공하며, 시간을 들여 프로그래밍하는 등 불필요한 많은 업무를 "AI가 분담하여 우리에 직업환경과 삶에 질을 향상시킬 것"이라고 말합니다. 우리 대신 많은 일을 하고 전기세만 받으니 나중에 기본소득이 생기거나 사회적 비용이 줄어들어 좀 더 풍요로운 삶을 살 수 있다는 희망이 생깁니다. 또한  AI라는 똑똑한 비서와 함께라면 지금에 어려운 일들도 쉽게 끝내고 여가생활을 즐기며 많은 시간을 보내게 될지도 모르는 일입니다. 

 하지만 이러한 AI 기술과 함께 일하여도 결국 일에 기획과 결정, 업무감독,  책임은 인간이 판단해야 할 일입니다. 즉 인간에 인지능력인 사고력과 판단력, 논리력, 창의력, 독창성 등이 미래 사회에서도 중요한 능력이고 사람들의 삶에 질을 결정지을 수  있다고 생각합니다. 이제 우리 아이들은 AI가 대신해 줄 일들 보다는 AI라는 똑똑한 개인비서를 잘 쓰는 사업주가 되어야 할 것입니다. 또한 미래사회는 높은 기술력과 복잡한 사회적 연결속에 있고 협동능력 즉, 소통과 협업능력이 필수라 할 수 있습니다. 따라서 우리 아이들의 교육은 그룹을 통한 모둠활동으로 타인을 잘이해하고 혼자가 아닌 함께 큰 프로젝트를 잘 수행할 수 있는 능력을 키워줘야 할 것입니다.  그래서 모든 아이들이 개성이 넘치는 최고의 CEO가 되어야 합니다. 풍요롭고 행복한 AI미래사회를 만들기 위해 우리 아이들과 지금부터 '새로운 미래 사회'를 살기 위한 준비를 해야 하는 이유입니다. 감사합니다.